На Выставке «КУБ ЭКСПО – 2026» обсудили, как искусственный интеллект помогает специалистам по охране труда

АС Безопасности > Новости > Мероприятия > На Выставке «КУБ ЭКСПО – 2026» обсудили, как искусственный интеллект помогает специалистам по охране труда
Дата публикации: 14.04.2026
Автор:

9 апреля 2026 года в Санкт-Петербурге на выставке «КУБ ЭКСПО – 2026» в зале «Нева» КВЦ «Экспофорум» прошла секционная дискуссия, посвященная роли искусственного интеллекта в охране труда. В рамках одной из сессий обсудили, как ИИ становится цифровым помощником специалистов по охране труда и безопасности на предприятии, не требующим зарплаты.

Искусственный интеллект как движущий фактор охраны труда на выставке

В ходе мероприятия эксперты обсудили, как современные AI-технологии позволяют систематизировать данные о рабочих рисках, ускорять анализ опасностей и поднимать качество мониторинга условий труда. Участники рассмотрели примеры применения искусственного интеллекта в оценке рисков, контроле за соблюдением требований ПДР и норм промышленной безопасности, а также в обучении персонала на базе цифровых сценариев и симуляций.

Формат сессии и основная идея

ИИ – твой цифровой ассистент, которому не нужно платить зарплату

Эта фраза-заголовок сессии отражает основную идею: внедрение AI как автономного, непрерывного помощника, который помогает специалистам по охране труда выявлять потенциальные угрозы, планировать профилактику и оперативно реагировать на инциденты. В рамках дискуссии рассмотрены практические варианты применения искусственного интеллекта в условиях реального производства, а также способы интеграции новых инструментов в существующие системы безопасности и управления рисками.

Прагматические решения ИИ в промышленной безопасности

Эксперты подчеркнули, что искусственный интеллект ускоряет обработку больших данных, получаемых с датчиков окружающей среды, систем видеонаблюдения и датчиков состояния оборудования. Возможности AI охватывают:
— автоматическую идентификацию опасностей и слабых звеньев в технологических процессах;
— персонализированное обучение персонала на основе анализа реальных ситуаций и ошибок;
— контроль за использованием средств индивидуальной защиты и соблюдением рабочей дисциплины;
— предиктивный анализ для планирования профилактических работ и снижения простоев.

Важной частью обсуждения стал вопрос данных: без качественной и структурированной информации эффективность ИИ остается ограниченной. Также рассмотрены сценарии взаимодействия ИИ с инженерами по охране труда и операционными службами на предприятии, а не заменой специалистов, а их усилением.

Этические и организационные вопросы внедрения

Обсуждение затронуло вопросы приватности, прозрачности алгоритмов и ответственности за принятые решения. Подчеркивается необходимость сохранения человеческого надзора над выводами ИИ, документирования принятых рекомендаций и обеспечения обратной связи от работников. Особое внимание уделялось совместимости новых технологий с требованиями национальных и отраслевых стандартов охраны труда, а также с корпоративной политикой безопасности и управления изменениями.

Готовность предприятий и практические шаги

Участники обсудили дорожные карты внедрения AI в охране труда: от выбора пилотных зон до масштабирования решения на уровне цехов и предприятий. Ключевые шаги: формирование требований к данным, настройку моделей под конкретные условия производства, обучение персонала и настройку процессов мониторинга. Освещены примеры успешной интеграции AI в существующие системы безопасности, включая синхронную работу с системами учёта инцидентов, обучения персонала и оценки рисков.

Значение события для отрасли охраны труда

Выставка «КУБ ЭКСПО – 2026» предоставляет площадку для обмена лучшими практиками и демонстрации конкретных инструментов, которые позволяют снизить риск производственных травм и повысить эффективность мероприятий по охране труда. Сессия о «цифровом ассистенте» без оплаты труда подчеркивает перспективу перехода к более проактивной безопасности благодаря внедрению интеллектуальных решений, которые дополняют человеческий фактор и улучшают управляемость производственными процессами.

Другие новости